Puissant, simple et efficace, Python est depuis quelques années le langage de programmation open source le plus utilisé dans le développement informatique. Il est également le langage préféré des développeurs de l’équipe d’Enoki Studio, à Paris. Sa construction permet la conception d’applications, de logiciels, l’écriture d’algorithmes et même la gestion d’infrastructure web.
Le Python est l’un de nos langages de prédilection. Nous l’utilisons dès que nous en avons l’opportunité pour le développement coté serveur (côté back). Si l’agence Enoki privilégie son utilisation c’est avant tout pour sa clarté syntaxique.
Claire et concise, sa syntaxe permet au développeur informatique de se concentrer sur le coeur de son métier : apporter des solutions pour faciliter la vie de ses clients et résoudre des problèmes grâce à une maîtrise technique, et des compétences de haut niveau. Cette clarté facilite aussi la collaboration entre les développeurs étant donné qu’elle fluidifie leurs échanges. La formation à l’écriture simple, intuitive et collaborative de Python ouvre l’accès à des performances remarquables.
Python est un langage très polyvalent qui permet de travailler sur un grand nombre de projets, comme l’automatisation d’actions, l’analyse des grands corps de données, le développement web, ou encore le développement d’application liée à l’intelligence artificielle. Cette polyvalence accorde à Python une liberté quant au choix et à la réalisation des projets.
Vous êtes à la recherche d’une équipe de développeur qualifiée, capable de concevoir tout type de projet ? L’agence Enoki, à Paris, sera ravie de vous offrir son expertise sur le langage de programmation Python.
La popularité de Python lui accorde l’accès à une multitude de bibliothèques contenant des classes, des valeurs, des modèles de messages, des données de configuration et une documentation. Autrement dit, les bibliothèques sont une collection de modules contenant des paquets de codes réutilisables. Ce large choix permet aux développeurs d’interagir avec une pluralité d’applications, de fonctions disponibles au grand public. Ces ressources optimisent le travail des développeurs que ce soit dans le domaine du web (Flask, Django), de la data science (NumPy, Pandas), ou même de l’intelligence artificielle. Des frameworks comme Django, Flask, qui offre un cadre de travail, une structure pour expliciter le développement de page internet ou le développement d’application, aux bibliothèque comme NumPy, Python est capable de s’adapter à tous les projets.
Python est le langage le plus populaire depuis déjà plusieurs années. Cette popularité découle directement de l’emploi régulier de Python par un très grand nombre de développeurs. La communauté autour de Python prône le partage de données, de codes, d’expériences, ce qui favorise l’amélioration du travail des utilisateurs. Elle vient même à proposer son aide quand la documentation officielle n’est pas suffisamment pertinente. Ainsi chaque développeur dispose de ressources considérables (guide, tutoriel, conseil). L’emploi continuel de ce langage par les développeurs enrichit les possibilités de création de nouveaux projets. D’une agence de marketing à une entreprise digitale, la gigantesque bibliothèque de Python offre des fonctions et des outils pouvant s’adapter aux projets les plus hétérogènes.
La syntaxe de python est claire et lisible, proche du langage courant. Cela permet de maximiser sa productivité non seulement en codant rapidement mais également en se concentrant sur les solutions à apporter aux clients. Python permet de réaliser en une seule ligne des tâches qui en prendraient plusieurs avec d’autres langages. Sa simplicité profite au développeur autant qu’à ses clients puisque, grâce à elle, la complexité du code n’est plus un problème, seule compte la recherche de solutions satisfaisante aux demandes du client.
Python est un langage de programmation générique ce qui lui permet de réaliser toutes sortes de projets, du plus simple au plus complexe, peu importe la plateforme : création d’API, automatisations simples ou complexes, traitement de grande quantité de données (data science), création d’applications web, de sites vitrine, ou d’applications dans l’intelligence artificielle (IA).
